教員・研究室情報
| 取得学位 |
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| 研究室・ユニット名 | 情報工学 |
| 研究テーマ | 生物進化のシミュレーションと進化的計算法 |
| 研究キーワード |
情報科学
シミュレーション
生物の進化
最適化
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| 教育・研究への取り組み |
最適化問題という数学の問題に取り組んでいます。これは企業活動をはじめ私たちの身の回りの至る所に見られますが、中にはとても解きにくいものがあります。生物の進化や動物の行動などをヒントに、このような問題を解く方法を研究しています。 |
受験生へのメッセージ
新しいことを学ぶとき、基礎がとても大切です。いま高校で勉強していることは、そのまま皆さんの基礎となります。好き嫌いをせず、幅広くいろいろなことを勉強してください。ムダなことは一つもありません。後で活きてきます。
研究シーズ
| 研究キーワード |
最適化問題組合せ最適化スケジューリング
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| 研究テーマ | 組合せ最適化問題の解法 |
| 研究の概要・特徴 |
複数の選択肢から最もよいものを選ぶことは，企業の活動はもちろん私たちの日々の生活などいろいろな場面で必要とされています．通常，選択肢は，満たすべき条件が決められていて，その条件を満たすものの中から最もよいものを選びます． |
| 産業界等への アピールポイント (用途・応用例等) |
最適化問題の発見的解法には，さまざまなものがあります．そのもととなったアイデアは，多岐にわたっています．例を挙げると，金属の焼きなましに着想を得たシミュレーテッドアニーリング法，生物の進化にヒントを得た遺伝的アルゴリズム，蟻の採餌行動をまねた蟻コロニー法などがあります． |
| SDGs |
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